NEWS

近年、「生成AI活用」という言葉を耳にしない日はないほど、AI技術は急速にビジネスの現場へ浸透しています。ChatGPTをはじめとする生成AIは、文章作成、企画立案、業務効率化、顧客対応など、さまざまな用途で注目を集めています。
しかし一方で、中小企業の現場ではこんな声も多く聞かれます。
「導入してみたが、思ったほど効果が出ない」
「何から始めればいいのかわからない」
「ITに詳しい人材がいない」
実は、生成AI活用がうまくいかない原因の多くは、 AIそのものではなく、導入前の“環境整理不足 にあります。
本記事では、中小企業が生成AI活用を成功させるために、まず何を考え、何を整えるべきかを解説します。

最初に、実際に弊社で生成AIを活用した事例を少しご紹介します。

SNS投稿文の生成による広報効率化
SNS投稿文の作成を生成AIで支援し、文章構成やハッシュタグ設計を短時間で最適化。
一定品質の投稿を安定して発信できる体制を構築。
この事例で削減できたこと： 投稿文作成にかかる検討・修正時間

社内業務アプリの改修支援
業務アプリ設定に必要な条件分岐計算を生成AIで数式化。
要件を伝えるだけで実装可能な形に整理でき、設定ミスの防止にもつながった。
この事例で削減できたこと： 計算式設計・検証にかかる工数

製品比較資料の作成
複数製品の仕様や特長を生成AIで比較表に整理。顧客説明に必要な情報を分かりやすく提示できた。
この事例で削減できたこと： スペック調査・比較表作成時間

上記の通り、生成AIは様々な業務を効率化する力を秘めた強力なツールです。しかし、「使えば自動的に成果が出る魔法の道具」ではありません。多くの中小企業が直面しているのは、次のような現実です。　　
・業務フローに組み込めていない
・使い方が属人化している
・情報漏えいリスクが不安で活用が進まない
特に中小企業では、「とりあえず試してみる」段階で止まってしまい、本格活用に至らないケースが少なくありません。これは、生成AI活用の前提となるIT環境やルールが整っていないことが大きな要因です。

生成AI活用を進めるうえで、多くの中小企業が共通してぶつかるのが、以下の3つの壁です。

【壁①：ネットワーク環境】
生成AIはクラウドサービスとして提供されるケースが多いです。
クラウド型のAIを利用する場合は、安定したインターネット接続環境が前提条件となります。

よくある課題としては、
・社内Wi-Fiが不安定
・回線速度が遅く、業務に支障が出る
・拠点ごとにネットワーク品質が異なる
といった点が挙げられます。ネットワーク環境が不十分だと、生成AIの応答が遅くなり、現場でのストレスが増え、結果的に使われなくなってしまいます。

対策のポイント
まずは「AIのため」ではなく、「日常業務の基盤」としてネットワーク環境を見直すことが重要です。
これは将来的なDX（デジタルトランスフォーメーション）全体にも直結します。

【壁②：セキュリティ】
生成AI活用で最も多く聞かれる不安が、情報漏えいです。
・顧客情報を入力しても大丈夫か
・社内資料をAIに読み込ませて問題ないか
・従業員が勝手に使っていないか
こうした懸念から、生成AIの利用を全面禁止してしまう企業もあります。しかし、それでは競争力の低下を招きかねません。

重要なのは「使わない」ではなく「安全に使う」ことです。
具体的には、
・利用ルールの明文化
・入力してよい情報・禁止情報の整理
・セキュリティ設定が整った有料プランの検討
など、経営判断としての整理が求められます。

参考情報として、IPA（情報処理推進機構）のAI・セキュリティ関連資料も有益です。
👉

【壁③：データ管理】
生成AI活用の“質”を左右するのが、データ管理です。
AIは、与えられた情報（データ）の質に大きく依存します。しかし多くの中小企業では、
・データが社内に散在している
・最新情報と古い情報が混在している
・そもそもデータが整理されていない
といった状況が見られます。

この状態で生成AI活用を進めても、「それっぽいが使えない回答」しか得られません。
まずは、どのツールどんなデータがあり、誰が管理しているのかを把握することが第一歩です。

生成AI活用は、単なるITツール導入ではありません。経営戦略の一部として捉えることが重要です。
経営者が考えるべきポイントは以下の通りです。
① 何をAIに任せ、何を人が行うか（役割分担）
② 社内情報をどこまでAIに渡すか（データポリシー）
③ そのためのIT環境は足りているか（投資判断）

「ツールを導入して終わり」ではなく、継続的な投資とメンテナンスが必要です。
この投資によって得られる業務効率化の価値は、それを遥かに上回ります。

生成AI活用で成果を出すために重要なのは、最新ツールを追いかけることではありません。
自社のIT環境・セキュリティ・データ管理を見直し、経営視点で目的を定めることです。

焦らず、無理せず、小さな成功体験を積み重ねる。
それが、中小企業にとって最も確実な生成AI活用への近道です。